Information retrieval (IR) is the activity of obtaining information resources relevant to an information need from a collection of information resources. Searches can be based on metadata or on full-text (or other content-based) indexing.
在信息检索(Information Retrieval)领域, 有个重要而基础的方法, 倒排索引(Inverted Index), 它被广泛用于各种全文搜索. 在无知的时代, 区区曾经"自创"过一种牛掰的方法, 于是称之为"映射", 小数据集上居然颇有效果, 颇为自得, 后来了解了倒排索引后, 俺才切切实实的了解到 “你以为你的 idea 很牛B, 其实只是你文献看得太少了” 这句话的真谛...
机器学习中，knn(k-nearest neighbor , 又称k近邻法)是一种比较简单的模型。就是通过计算两个数据集之间的距离远近，然后把一堆数据分为k类。它是一种典型的判别模型(discriminative model).
老板教导曰，这个方法简单到爆了，为什么要介绍这个方法呢，因为解决具体问题的时候，用这个方法试试，调调参数，效果往往很赞，为什么不介绍？管你方法简单还是复杂，f1-measure最高、计算量最小的方法就是最好的方法。某些拿着各种复杂的计算，看起来各种高深莫测却无法说明什么让人信服的道理，也无法用f1-measure说话的，只能用来发paper。 (more…)
